Ausführbare Einstiegspunkte mit README-gestützten workflows. Klone das skelm-Repo und probiere sie lokal unter examples/ aus.
agent-delegationMulti-agent-Orchestrierung, bei der ein router agent Forschungsfragen über das eingebaute `delegate` tool unter default-deny delegation-Berechtigungen an einen research-specialist agent übergibt.
agentmemorySitzungsübergreifendes memory für agent-Schritte über den agentmemory-Microservice. Zeigt observe/search/session-Berechtigungen und das Zwei-run-recall-Muster.
approval-workflowHuman-in-the-loop-Ausgabengenehmigung mit wait() und branch(): kleine Ausgaben werden automatisch genehmigt, größere pausieren, bis ein manager den run fortsetzt.
chatui-assistantPersistenter workflow über Terminal- oder Browser-Chat-UI: eine dauerhafte Konversation pro session, optionales agentmemory, dateibasierte persona und operator-gated unrestricted bypass.
dashboard-demoEinzeldatei-HTML-dashboard für die gateway-Endpunkte /v1/dashboard/* mit workflow-Steuerung, batch runs, config-Anzeige und aktuellen Fehleransichten.
incident-responseWebhook-getriggerte incident triage: severity branch, parallele GitHub/Slack-Simulation, agent-root-cause-Analyse, Ticket-Erstellung und Benachrichtigung.
matrix-assistantPersistenter workflow über Matrix mit session state pro Raum, agentmemory recall, allowlist-Schutz für Räume und operator-gated unrestricted access.
multi-step-pipelineWorkflow, der deterministischen Code, Inferenz, einen placeholder agent handoff und Abschlussbericht mischt, um die grundlegende step-Oberfläche end to end zu zeigen.
sprint-planningWöchentlich cron-getriggerte sprint planning, die simuliertes Jira-backlog holt, Kapazität berechnet, einen agent zur Story-Auswahl nutzt und das Team benachrichtigt.
telegram-assistantPersistenter workflow über Telegram: ein code-Preamble speist einen per-chat session-keyed terminal agent, mit agentmemory und dateibasierter persona.
telegram-botQueue-getriggerter Telegram-bot. Das gateway besitzt long polling, dispatcht jedes Text-update in einen workflow run und postet das Ergebnis über die trigger source.
vercel-ai-botMinimale agent()-pipeline, die gegen jedes Vercel AI SDK-Modell unter skelm permission policy läuft, mit Unterstützung lokaler OpenAI-kompatibler Server.