agent-delegation

Orchestration multi-agent où un router agent délègue des questions de recherche à un research-specialist agent via le tool intégré `delegate`, sous permissions default-deny de delegation.

agentmemory

Memory entre sessions pour les étapes agent via le microservice agentmemory. Montre les permissions observe/search/session et le motif de recall en deux runs.

approval-workflow

Validation de dépenses human-in-the-loop avec wait() et branch() : les petites dépenses sont auto-approuvées, les plus grandes attendent qu’un manager reprenne le run.

chatui-assistant

Workflow persistant exposé via chat terminal ou navigateur : une conversation durable par session, agentmemory optionnel, persona basée sur fichiers et unrestricted bypass contrôlé par operator.

dashboard-demo

Dashboard HTML en un seul fichier pour les endpoints gateway /v1/dashboard/* avec contrôles workflow, batch runs, affichage config et vues d’erreurs récentes.

incident-response

Incident triage déclenché par webhook : severity branch, simulation GitHub/Slack parallèle, analyse root-cause par agent, création de ticket et notification.

matrix-assistant

Workflow persistant sur Matrix avec état par room, recall agentmemory, protections par rooms autorisées et unrestricted access contrôlé par operator.

multi-step-pipeline

Workflow mélangeant code déterministe, inférence, handoff agent placeholder et rapport final pour montrer la surface de base des steps end to end.

sprint-planning

Sprint planning hebdomadaire déclenché par cron qui récupère un backlog Jira simulé, calcule la capacité, utilise un agent pour choisir les stories puis notifie l’équipe.

telegram-assistant

Workflow persistant sur Telegram : un préambule code alimente un terminal agent avec session key par chat, avec agentmemory et persona basée sur fichiers.

telegram-bot

Bot Telegram déclenché par queue. Le gateway possède le long polling, dispatche chaque update texte dans un workflow run et publie le résultat via la trigger source.

vercel-ai-bot

Pipeline agent() minimal qui s’exécute contre tout modèle Vercel AI SDK sous la permission policy skelm, avec support des serveurs locaux compatibles OpenAI.